Ako funguje AI: transformer, embedding a RAG
Čo je mechanizmus pozornosti (attention): Bez neho by ChatGPT neexistoval
Dávate kolegovi do ruky 300-stranovú knihu a poviete mu: „Zhrň mi, čo je v nej podstatné.“ Bez mechanizmu pozornosti by musel prečítať každé slovo rovnako pozorne a na konci by si nepamätal nič.
LoRA: Prečo sa oplatí dolaďovať AI modely lacnejšie a rýchlejšie
Máte k dispozícii najmodernejší jazykový model, ktorý vie napísať esej, odborný článok aj marketingový text.
Kvantizácia: Ako zmenšiť AI model o 75 % bez straty kvality
Máte na notebooku spustiť najnovší jazykový model s veľkosťou 140 GB – ani 32 GB RAM nestačí, o GPU ani nehovoriac.
Kontextové okno: Vaša AI si pamätá len pár strán – ako to obísť
Diktujete asistentovi celú knihu – a on si na konci pamätá iba poslednú vetu.
Čo je inferencia a čím sa líši od tréningu – kľúčový rozdiel, ktorý vám ušetrí tisíce eur
Zaplatíte 50 000 eur za vývoj vlastného AI modelu, no keď ho nasadíte do prevádzky, zistíte, že na každú jednu odpoveď čakáte 30 sekúnd a váš cloudový účet rastie o stovky eur denne.
Čo je fine-tuning (doladenie modelu): Generická AI nestačí – kedy sa oplatí investovať
Kúpite si prémiový švajčiarsky nožík za 200 €.
Embedding: Ako AI rozumie významu slov a viet
Ako by ste cudzincovi vysvetlili význam slova „jeseň“ bez obrázkov, zvukov alebo iných slov?
Difúzny model: Ako AI krok za krokom vytvára obrázky z ničoho
Pozeráte sa na video, kde sa z úplne šumovej, nečitateľnej snímky postupne vynára jasný obraz – najprv neurčité tvary, potom obrysy, neskôr detaily a nakoniec ostrá fotografia.
Destilácia modelu: Ako z obrovskej AI spravíte rýchlu a lacnú verziu
Predstavte si, že ste práve natrénovali jazykový model s 200 miliardami parametrov – dokáže odpovedať na otázky, písať texty a analyzovať dáta.